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I'm a 4th-year Ph.D. candidate in Computer Science at the University of Toronto, working with Prof. Khai Truong in the DGP lab.

My research lies at the intersection of human–AI interaction, accessibility, and creativity support, with a special focus on improving music accessibility for d/Deaf and hard-of-hearing (DHH) individuals. My projects include song signing (CHI ’23) to explore how music is experienced and expressed within Deaf culture, and ELMI (CHI ’25), an LLM-supported English lyrics to ASL gloss translation system.

I completed my B.Sc. in Computer Science and Engineering at Ewha Womans University, where I was advised by Prof. Uran Oh (Human-Computer Interaction Lab) and Prof. Hyokyung Bahn (Distributed Computing and Operating Systems Lab).

Additionally, I worked as a research intern at Samsung AI Center Toronto, where I was mentored by Iqbal Mohomed, and at NAVER AI LAB under the supervision of Young-Ho Kim. Most recently, I interned at Adobe Research in the STORIE Lab, supervised by Anh Truong and Justin Salamon .

💼 I am currently exploring academic (Assistant Professor) and industry (Research Scientist) positions starting in Summer/Fall 2026.

Google Scholar | LinkedIn | suhyeon.yoo[at]mail.utoronto.ca

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6장 물리적 데이터베이스 설계

 <물리적 데이터베이스 설게>

논리적 설계의 데이터를 보조기억장치의 물리적 데이터 모델(화일)로 사상


<자기 디스크>

판 = 트랙, 섹터

트랙(동심원)

블록 = 1개 이상의 섹터

블록 읽기/쓰기 시간 = 1) 탐구시간 2) 회전 지연 시간 3) 전송 시간


<클러스터링>

Intra -file: 한 화일 내에서 함께 검색

Inter - file: 두개 이상의 화일~


<File structure>

1) Heap file: 비순서 파일. 삽입 순서대로 저장. 순차 검색. 재조직 - O(n)

2) Sequential file: 탐색키 순서대로 정렬. 재조직. 이진 탐색. -O(logn)

3) Indexed sequential file: <탐색키, 포인터>. 인덱스 별도 저잘. 

- 기본 인덱스: 기본키가 인덱스. 희소 인덱스

- 클러스터링 인덱스: 탐색키에 정렬. 범위 질의

- 보조 인덱스: 정렬 안됨. 밀집 인덱스 (모든 레코드에 포인터 존재) UNIQUE

- 다단계 인덱스: 마스터 인덱스.

CREATE INDEX ON

+: 검색 속도 향상

-: 저장공간, 속도 저하

데이터베이스 튜닝

4) Hash file (직접 화일)

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